一、课程简介
互联网科技在从前是一个行业，与金融，房地产，能源，医疗，健康，教育等等传统行业并驾齐驱，然而随着科技发展，如今的互联网已经不是一个行业了，而是一个逐渐渗透到各行各业的基础设施。金融科技（互联网金融）就是典型的利用互联网相关技术去改造提升传统金融服务的新兴市场。
数据科学与金融科技备受关注。金融是一个极其讲究量化的行业，随着数据源的极大丰富，可以将数据科学越来越多地应用在金融行业中。目前，金融科技公司中，数据科学已经在发光发热的领域包括：信用评级、市场营销、风险投资、投资管理等。数据科学可以为大数据分析挖掘工作提供强有力的技术支持，指导企业决策。本次课程特邀Python领域的微软最有价值专家(MVP)王大伟，对Python快速上手与数据科学常用库进行讲解与探讨。
二、课程大纲
第一节：Python股票数据可视化
第二节：股票收益率描述性统计与Python实现
第三节：金融中的概率论知识
1.各种概率分布与Python实现
2.股票价格综合指数相关性分析
第四节：推断统计分析与Python实现
1.参数估计与Python案例
2.假设检验与Python案例
3.方差分析与Python案例
4.回归分析与Python案例
第五节：资产收益率与风险
1.单期与多期简单收益率计算的Python实现
2.年化收益率计算的Python实现
3.单期连续复利收益率计算的Python实现
4.绘制收益图的Python实现
5.股票风险分析的Python实现
6.股票风险价值计算的Python实现
7.期望亏空与最大回撤的Python实现
第六节：金融时间序列与Python实现
1.Python中的时间序列数据与选取
2.时间序列数据描述性统计
3.时间序列的自相关性与Python实现
4.时间序列的平稳性与Python平稳性检验
5.白噪声检验与Python实现
6.几种移动平均预测
7.AR、MA、ARMA模型与Python实现
第七节：配对交易策略和Python实现
第八节：K线图与Python实现
第九节：动量交易策略与Python实现
第十节：RSI相对强弱指标与Python实现
第十一节：均线系统策略与Python实现
第十二节：通道突破策略与Python实现
三、讲师介绍
王大伟 Python领域微软最有价值专家(MVP)。Python爱好者社区公众号负责人，擅长网络爬虫、数据分析挖掘、在机器学习等技术。曾通过某网站后台数据分析指导公司运营决策；通过VM/神经网络/随机森林等数据挖掘算法对网站用户进行分类比较；ARMA模型在用户增长数据分析预测中的应用，网站课程用户购买信息数据分析可视化、Fiddler抓包分析淘宝评论做分析等。
四、培训时间与地点
1、培训时间：
2018年6月23日-2018年6月24日（周六、周日）
9：00-12：00，13：30-17：00
2、培训地点： 西安市科技二路软件园零壹广场F层1402
3、授课方式： 讲师面授结合中文多媒体互动
4、培训费用： 市场收费价格3500元/人，园区特惠价1000元/人
（往期学员可享受八折优惠）
五、报名流程：
现场报名地址：
西安市科技二路72号西安软件园零壹广场F层1402室
西安软件园甲骨文技术资源中心
电话及在线咨询：
西安软件园发展中心： 栾包英（029-87607182, 186-2903-9871）
西安朝阳软件培训中心：029-68808669
马老师（133-7951-5358 QQ：158087526）
张老师（152-0295-0432 QQ：669713200）
西安软件园发展中心
